RDBには多くのメリットがありますが、いくつかの欠点も存在します。 その主なものは、スケーラビリティの制限、複雑なクエリのパフォーマンス問題、専門的な運用知識の必要性、非構造化データへの対応の難しさです。 特に、大量のデータや高速のデータ処理が必要なシナリオでは、RDBのパフォーマンスが低下する可能性があります。上記を簡単にまとめると、大量のデータを扱う高度なデータ分析を必要とする場合はSQL、小～中規模のデータ処理にはExcelが適していると言えます。リレーショナル型のデータベースはデータを格納する箱＝テーブルが表の形になっていますので、Excelでもデータベースを構築することが可能です。 ただし、Excelはセルの値をデータとするが、データベースはレコード（行）単位で扱われるという点で違いがあるので注意が必要です。
RDBと比較してNoSQLが劣っている点はどれか？RDBでは、SQLを使うことにより、複数の条件を組み合わせた高度なデータ検索や集計が可能となります。 一方のNoSQLはSQLを使わないため、高度なデータ検索や集計といった処理は困難です。 RDBは複雑で高度なデータ処理が可能ですが、NoSQLでは複雑で高度なデータ処理はできません。
RDBの長所は？
リレーショナルデータベースのメリット リレーショナルデータベースは、データ管理の分野で広く使用されているシステムです。 データを関連性のあるテーブル形式で格納し、整理・管理が容易に行えます。 一貫性の確保、クエリの簡単な実行、トランザクションのサポートなど多岐にわたるメリットを提供します。Relational Database（リレーショナルデータベース）の略語。 関係データベースと訳され、データを複数の表として管理し、表と表の関係を定義することで、複雑なデータの関連性を扱えるようにしたデータベース管理方式。 データを表形式で表示することが特徴となっている。
SQLは何のために使うのですか？
SQLはデータベースを操作するための言語であり、アプリケーションを作成したり操作したりする機能はありません。 アプリケーションやシステムを開発する時には、ほかのプログラムやプログラミング言語と組み合わせて使用します。 アプリケーションからデータベースを利用したい場合は、アプリケーションにSQLの命令文を記述します。
SQLを利用することで、データベースやテーブルを作成したり、データの検索やデータの操作ができたりするようになります。 企業や団体がデータベースに顧客データや経営に関わるデータなどを保管している場合、それらのデータを管理する際に、SQLは用いられます。
RDBとはどういう意味ですか？
複数の表形式のデータを管理し、それぞれの関係（リレーショナル）を定義することで、複雑なデータ処理を可能にしたデータベース管理方式。 SQLというデータベース専門言語を用いて操作する。 頭文字を取ってRDBと表記され、「関係データベース」とも呼ばれる。RDBMSは複雑なデータの取扱が可能で、整合性が高いというメリットがある一方で、処理速度が遅いといったデメリットがあります。 NoSQLは処理速度が早く、大規模データの処理が得意というメリットがある一方で、データの整合性がRDBMSに劣ります。RDB は「トランザクション」という単位で処理が実行されています。 処理中は閲覧が不可能であり、処理完了後の結果を即座に閲覧できます。 一方で NoSQL は「結果整合性（ Eventual Consistency ）」という考え方にもとづいて処理が実行されており、一定時間経過後にデータの一貫性が保証されます。
RDBはデータを複数の表として管理し、表と表の間の関係を定義することで、複雑なデータの関連性を扱えるようにしています。 企業で使用する基幹システムや情報管理システムなどの大規模システムから、個人で利用する住所録のような小規模のものまで、様々な規模でデータを管理するために利用されています。
MySQLとMicrosoft SQLの違いは何ですか？Microsoft SQL ServerとMySQLの違い
MySQLとの違いは、Microsoft SQL Serverは利用するために商用ライセンスが必要であり、商用サポートも提供される点です。 また、MySQLはWindows環境以外に、LinuxやmacOSでも利用できます。
PostgreSQLとSQLの違いは何ですか？一般に、Microsoft のプロダクトを使用する大規模な組織には SQL Server が選ばれています。 一方で、PostgreSQL は、最大限の柔軟性と機能を提供する、無料で実装が容易なデータベース管理システムとして、その地位を切り開いています。
SQLはプログラミング言語ですか？
SQLは厳密にはプログラミング言語ではありません。 あくまでもデータベースを操作するための言語（データベース言語）です。
ここでは、SQLを学ぶおもなメリットについて紹介していきます。
- 国際規格でどの分野でも応用できる
- 自分でデータ抽出ができ作業効率が上がる
- エンジニアとの連携がスムーズになる
- データ活用で「できること・できないこと」の区別がつく
- キャリアの幅が広がる
SQLを利用することで、データベースやテーブルを作成したり、データの検索やデータの操作ができたりするようになります。 企業や団体がデータベースに顧客データや経営に関わるデータなどを保管している場合、それらのデータを管理する際に、SQLは用いられます。 近年では、「データの活用」に注目が集まっています。リレーショナル データベース（RDB）は、テーブル、行、列の情報を構造化する方法の一つです。 RDB は、テーブルを結合して情報間のリンク（関係）を確立できるため、さまざまなデータポイント間の関係を簡単に理解し、分析情報を得ることができます。